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ROBOTMATION蛋檢儀EMT-5200與EMT-7300Ⅱ的詳細(xì)分析

  • 發(fā)布日期:2025-05-25      瀏覽次數(shù):32
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      在蛋品檢測領(lǐng)域,日本 ROBOTMATION 公司的蛋檢儀 EMT - 5200 與 EMT - 7300Ⅱ 在功能特性、適用場景、技術(shù)參數(shù)等方面存在諸多差別,下面將詳細(xì)闡述:

      功能特性

      • 測量參數(shù)方面:

        • EMT - 5200:從相關(guān)研究可知,該儀器主要用于測量雞蛋的哈氏單位、蛋品質(zhì)量、蛋白高度和蛋黃顏色等參數(shù)。通過自動(dòng)激光測量技術(shù),不用接觸雞蛋即可全自動(dòng)測量這些指標(biāo),并自動(dòng)計(jì)算蛋品新鮮度 。如在研究 “應(yīng)用 EMT - 5200 型蛋品測定儀檢測雞蛋哈氏單位的方法研究" 中,對其測量哈氏單位的功能進(jìn)行了詳細(xì)探討,發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)包S中心至濃蛋白邊緣最遠(yuǎn)的一點(diǎn)在測量板上正向進(jìn)入儀器時(shí),測量值與直接測量蛋白高度計(jì)算哈氏單位方法的結(jié)果差異不顯著(P>0.01) ,表明其在哈氏單位測量上有特定的操作要求和可靠性 。

        • EMT - 7300Ⅱ:雖然未在給定參考文獻(xiàn)中直接提及,但通常更先進(jìn)的型號可能在測量參數(shù)上有所拓展。例如可能會增加對蛋品內(nèi)部成分如蛋白水分含量、蛋黃脂肪含量等更詳細(xì)的檢測指標(biāo),以滿足市場對蛋品品質(zhì)更深入分析的需求。一些新型蛋檢儀除了常規(guī)的蛋重、蛋殼厚度等指標(biāo)外,還能檢測蛋內(nèi)營養(yǎng)成分,EMT - 7300Ⅱ 有可能具備類似的功能拓展。

      • 自動(dòng)化與智能化程度方面:

        • EMT - 5200:具備一定的自動(dòng)化能力,采用自動(dòng)激光測量技術(shù)實(shí)現(xiàn)蛋品部分參數(shù)的自動(dòng)測量 。然而,其智能化程度可能相對有限,對于測量數(shù)據(jù)的分析處理可能更多依賴人工解讀,在數(shù)據(jù)的深度挖掘和自動(dòng)生成分析報(bào)告方面可能存在不足。

        • EMT - 7300Ⅱ:作為可能的升級型號,大概率在自動(dòng)化與智能化程度上有顯著提升。可能配備更先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析軟件,能夠自動(dòng)對大量測量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,生成詳細(xì)的蛋品質(zhì)量報(bào)告,甚至可以根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)對蛋品進(jìn)行自動(dòng)分級,提高檢測效率和準(zhǔn)確性。一些現(xiàn)代蛋檢儀能夠通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將檢測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端,方便管理人員遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,EMT - 7300Ⅱ 也可能具備此類功能。

      適用場景

      • EMT - 5200:適用于一般規(guī)模的蛋品生產(chǎn)企業(yè)、科研院校的基礎(chǔ)蛋品檢測實(shí)驗(yàn)等場景。對于那些對蛋品檢測精度要求不是,且檢測量相對不大的用戶來說,EMT - 5200 能夠滿足其對蛋品基本質(zhì)量參數(shù)的檢測需求,如測量哈氏單位來判斷蛋品新鮮度等 。小型蛋雞養(yǎng)殖場可以使用 EMT - 5200 定期檢測雞蛋品質(zhì),以監(jiān)控蛋雞的健康狀況和飼料效果。

      • EMT - 7300Ⅱ:更適合大規(guī)模的蛋品加工企業(yè)、專業(yè)的蛋品質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)等。這些場所對蛋品檢測的效率、精度和全面性要求較高,EMT - 7300Ⅱ 憑借其可能具備的更強(qiáng)大功能和更高的自動(dòng)化程度,能夠快速準(zhǔn)確地對大量蛋品進(jìn)行全面檢測,滿足嚴(yán)格的質(zhì)量控制和市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。大型蛋品出口企業(yè)為了符合國際市場的高標(biāo)準(zhǔn),需要對蛋品進(jìn)行全面、精確的檢測,EMT - 7300Ⅱ 可能更符合其需求。

      技術(shù)參數(shù)

      • 測量精度方面:

        • EMT - 5200:在測量哈氏單位等參數(shù)時(shí)具有一定精度,但由于技術(shù)和定位的限制,其測量精度可能相對有限。在測量哈氏單位時(shí),與直接測量蛋白高度計(jì)算哈氏單位方法存在一定差異,盡管在特定條件下差異不顯著(P>0.01),但仍表明其精度并非 。對于蛋白高度、蛋品質(zhì)量等參數(shù)的測量精度也會受到儀器本身技術(shù)水平的制約。

        • EMT - 7300Ⅱ:通常情況下,新型號會在測量精度上有所提升??赡懿捎酶冗M(jìn)的傳感器技術(shù)和測量算法,對蛋品各項(xiàng)參數(shù)的測量精度更高。例如在測量蛋殼厚度時(shí),可能能夠精確到更細(xì)微的程度,對于哈氏單位的測量也可能更加準(zhǔn)確,減少與傳統(tǒng)計(jì)算方法的差異,為蛋品質(zhì)量評估提供更可靠的數(shù)據(jù)支持。

      • 測量速度方面:

        • EMT - 5200:其測量速度相對較慢,在檢測效率上可能無法滿足大規(guī)??焖贆z測的需求。對于需要處理大量蛋品的企業(yè)來說,較慢的測量速度可能會導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下。

        • EMT - 7300Ⅱ:考慮到其可能面向大規(guī)模應(yīng)用場景,測量速度應(yīng)該會有較大提升??赡懿捎酶咝У臏y量流程和快速的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),能夠在單位時(shí)間內(nèi)檢測更多的蛋品,提高整體檢測效率,適應(yīng)現(xiàn)代大規(guī)模蛋品生產(chǎn)和加工的節(jié)奏。

      設(shè)備成本與維護(hù)

      • 設(shè)備成本方面:

        • EMT - 5200:由于其功能相對基礎(chǔ),技術(shù)復(fù)雜度較低,設(shè)備成本可能相對較低。對于預(yù)算有限的小型企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)來說,更容易負(fù)擔(dān)得起,這也是其在一些對成本敏感的場景中具有一定市場的原因。

        • EMT - 7300Ⅱ:作為功能更強(qiáng)大、技術(shù)更先進(jìn)的型號,設(shè)備成本通常會較高。其研發(fā)和制造成本的增加會反映在產(chǎn)品價(jià)格上,這可能會限制一些預(yù)算有限的用戶的選擇,但對于有足夠資金且對蛋品檢測有高要求的用戶來說,其帶來的價(jià)值可能超過成本投入。

      • 維護(hù)方面:

        • EMT - 5200:結(jié)構(gòu)相對簡單,維護(hù)難度和成本可能較低。其維修和保養(yǎng)所需的技術(shù)知識和工具相對基礎(chǔ),一般的技術(shù)人員經(jīng)過簡單培訓(xùn)即可進(jìn)行日常維護(hù)和常見故障的排除。

        • EMT - 7300Ⅱ:由于其復(fù)雜的技術(shù)和先進(jìn)的功能,維護(hù)難度和成本可能較高。需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行定期維護(hù)和故障維修,且可能需要專門的維護(hù)設(shè)備和軟件,這也增加了使用過程中的總體成本。

      如何進(jìn)一步提升 EMT - 5200 在測量哈氏單位時(shí)的精度

      哈氏單位(Haugh unit)是衡量蛋品質(zhì)量的重要指標(biāo),由 Raymond Haugh 于 1937 年提出,計(jì)算公式為 HU = 100×Log (h + 7.57)-(1.7×W^0.37) ,其中 h 為蛋白高度,W 為蛋重1113。EMT - 5200 型蛋品測定儀在測量哈氏單位方面具有一定應(yīng)用,但為進(jìn)一步提升其測量精度,可從以下幾個(gè)方面著手:

      規(guī)范操作流程

      • 雞蛋放置角度:使用 EMT - 5200 檢測哈氏單位時(shí),雞蛋的放置角度至關(guān)重要。當(dāng)?shù)包S中心至濃蛋白邊緣最遠(yuǎn)的一點(diǎn)在測量板上正向進(jìn)入儀器時(shí),測量值與直接測量蛋白高度計(jì)算哈氏單位方法的結(jié)果差異不顯著(P > 0.01)26。這表明特定的放置角度能使儀器測量更接近真實(shí)值。操作人員在使用儀器時(shí),應(yīng)嚴(yán)格按照此標(biāo)準(zhǔn)角度放置雞蛋,可通過在儀器測量板上設(shè)置明顯的角度標(biāo)識,引導(dǎo)操作人員準(zhǔn)確放置,減少因放置角度偏差導(dǎo)致的測量誤差。

      • 注意濃蛋白散狀角度:儀器檢測哈氏單位的準(zhǔn)確性和測量板進(jìn)入儀器時(shí)雞蛋濃蛋白散狀角度有關(guān)26。在實(shí)際操作中,需確保每次測量時(shí)濃蛋白散狀角度的一致性。例如,可設(shè)計(jì)專門的輔助裝置,在測量前對雞蛋進(jìn)行固定,使?jié)獾鞍自跍y量時(shí)保持相對穩(wěn)定的散狀角度。同時(shí),操作人員應(yīng)經(jīng)過嚴(yán)格培訓(xùn),掌握正確的操作手法,避免因人為操作導(dǎo)致濃蛋白散狀角度變化過大影響測量精度。

      考慮雞蛋自身因素

      • 雞蛋新鮮度:存放時(shí)間較長的雞蛋使用 EMT - 5200 檢測的哈氏單位準(zhǔn)確度降低26。這是因?yàn)殡S著雞蛋存放時(shí)間增加,其內(nèi)部成分會發(fā)生變化,如蛋白水分流失、蛋白結(jié)構(gòu)改變等,從而影響哈氏單位測量。在測量時(shí),應(yīng)明確記錄雞蛋的生產(chǎn)日期,對于存放時(shí)間過長的雞蛋,可采用其他輔助方法進(jìn)行校準(zhǔn)。例如,結(jié)合雞蛋的失重率、氣室高度等指標(biāo),對測量得到的哈氏單位進(jìn)行修正。同時(shí),在樣本選擇上,盡量優(yōu)先測量新鮮雞蛋,以提高測量精度。

      • 雞蛋個(gè)體差異:不同品種、不同雞齡所產(chǎn)雞蛋在大小、蛋白濃稠度等方面存在差異,這些差異可能影響 EMT - 5200 測量哈氏單位的精度。對于不同品種的雞蛋,可建立相應(yīng)的校正系數(shù)。通過大量實(shí)驗(yàn),獲取不同品種雞蛋在 EMT - 5200 上的測量值與實(shí)際哈氏單位的偏差,從而得出校正系數(shù)。在測量時(shí),根據(jù)雞蛋品種選擇對應(yīng)的校正系數(shù)對測量結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。對于雞齡因素,可按照雞齡階段進(jìn)行分類,研究不同雞齡階段雞蛋的特性對測量精度的影響,并制定相應(yīng)的補(bǔ)償措施。

      儀器維護(hù)與校準(zhǔn)

      • 定期維護(hù):EMT - 5200 采用自動(dòng)激光測量技術(shù),儀器的光學(xué)部件、傳感器等關(guān)鍵組件的性能狀態(tài)直接影響測量精度4。定期對儀器進(jìn)行清潔,防止灰塵、雜質(zhì)等影響激光光路傳輸和傳感器的正常工作。同時(shí),檢查儀器的機(jī)械部件,確保測量板的移動(dòng)精度、雞蛋固定裝置的穩(wěn)定性等。例如,每月對儀器進(jìn)行一次全面清潔,包括使用專用清潔工具清理激光發(fā)射和接收窗口,檢查機(jī)械部件的連接是否松動(dòng)等。

      • 校準(zhǔn):建立嚴(yán)格的校準(zhǔn)制度,定期使用標(biāo)準(zhǔn)蛋樣對 EMT - 5200 進(jìn)行校準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)蛋樣應(yīng)具有已知且準(zhǔn)確的哈氏單位值,可通過機(jī)構(gòu)認(rèn)證或采用高精度的傳統(tǒng)測量方法(如使用蛋白高度測定儀和高精度天平直接測量并計(jì)算哈氏單位)確定。在校準(zhǔn)過程中,將標(biāo)準(zhǔn)蛋樣放入儀器測量,記錄測量值與標(biāo)準(zhǔn)值的偏差。若偏差超出允許范圍,需對儀器進(jìn)行調(diào)整,如校準(zhǔn)激光測量的距離參數(shù)、調(diào)整測量算法的系數(shù)等。建議每季度進(jìn)行一次校準(zhǔn),確保儀器測量的準(zhǔn)確性。

      數(shù)據(jù)處理與分析

      • 多次測量取平均值:由于測量過程中不可避免地存在隨機(jī)誤差,對同一雞蛋進(jìn)行多次測量,并取平均值作為測量結(jié)果,可有效減小隨機(jī)誤差對測量精度的影響。在實(shí)際操作中,可設(shè)定固定的測量次數(shù),如每次測量 3 - 5 次,然后計(jì)算平均值。同時(shí),對多次測量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)參數(shù),以評估測量的重復(fù)性和穩(wěn)定性。若標(biāo)準(zhǔn)差過大,說明測量過程中存在較大的不穩(wěn)定因素,需進(jìn)一步檢查操作流程或儀器狀態(tài)。

      • 建立數(shù)據(jù)模型:收集大量不同條件下(不同品種、不同新鮮度、不同測量時(shí)間等)雞蛋的 EMT - 5200 測量數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的實(shí)際哈氏單位值,利用數(shù)據(jù)分析方法建立數(shù)據(jù)模型。例如,采用多元線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,分析測量數(shù)據(jù)與實(shí)際哈氏單位之間的復(fù)雜關(guān)系,從而對測量結(jié)果進(jìn)行更精確的校正。通過不斷更新和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,使其能夠適應(yīng)更多樣化的雞蛋樣本,進(jìn)一步提高測量精度。同時(shí),利用數(shù)據(jù)模型對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警,當(dāng)測量結(jié)果偏離模型預(yù)測范圍時(shí),及時(shí)提示操作人員檢查測量過程或儀器狀態(tài)。


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